Produkt zum Begriff Bildverarbeitung:
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Grundlagen der Bildverarbeitung
Das Buch ist als Grundlage einer Einführungsvorlesung in die Bildverarbeitung im BA-/ Grundstudium geeignet. Tönnies führt in alle grundlegenden Aspekte der Bildverarbeitung ein und wählt dazu wählte er eine stark motivationsbasierte Darstellung: Zu Beginn jedes Kapitels wird die Notwendigkeit der vorzustellenden Methoden aus einer (Teil-)Problematik entwickelt. Am Ende des Kapitels wird diese Argumentation aufgegriffen und dargestellt, wie die vorgestellten Inhalte in die Informationsgewinnung aus Bilddaten einzuordnen sind. Die formale Darstellung der Methoden wird mit einer ausführlichen, informellen Beschreibung verknüpft. Zu jedem Kapitel gibt es Übungsaufgaben, die das Verständnis der Zusammenhänge fördern und dem Leser helfen, die nötigen Fertigkeiten zur Nutzung von Bildverarbeitungswerkzeugen zu erwerben. Der Autor schlägt außerdem verschiedene kleine Bildverarbeitungsprojekte vor, die im Unterricht eingesetzt werden können und zeigen, wie die für eine Problemlösung notwendige Information zielgerichtet ermittelt und in den Verarbeitungsprozess einbezogen werden kann. Über den Autor: KLAUS D. TÖNNIES ist Professor für Informatik und leitet die Arbeitsgruppe Bildverarbeitung/Bildverstehen der Universität Magdeburg. Auf der Companion Website: Alle Abbildungen aus dem Buch Vorlesungsfolien zu allen im Buch behandelten Themen Übungs- und Klausuraufgaben Linksammlung
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Handbuch Maschinenbau
Handbuch Maschinenbau , Dieses Handbuch vermittelt strukturiert, kompakt und anwendungsorientiert die ganze Welt des Maschinenbaus. Auch in der normenaktualisierten 24. Auflage geben Fachtexte, Formelsammlungen, Einheitentabellen und Berechnungsbeispiele zuverlässige Informationen und erprobte Hilfestellungen für das Studium und für die berufliche Praxis. Die Abschnitte Elektrotechnik und Werkzeugmaschinen wurden komplett überarbeitet und aktualisiert und das Kapitel Verbrennung neu aufgenommen. Der Inhalt Mathematik - Naturwissenschaftliche Grundlagen - Technische Mechanik - Werkstofftechnik - Thermodynamik - Elektrotechnik - Grundlagen der Mechatronik - Maschinenelemente - Fördertechnik - Kraft- und Arbeitsmaschinen - Fertigungsverfahren - Werkzeugmaschinen - Programmierung von Werkzeugmaschinen - Steuerungstechnik - Regelungstechnik - Betriebswirtschaftliche Grundlagen - Arbeitswissenschaft - Qualitätsmanagement - Produktionslogistik Die Zielgruppen Studierende desMaschinenbaus an Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW), Technik- und Berufsakademien und Höheren Technischen Lehranstalten Meister, Techniker und Ingenieure in Ausbildung und Praxis im Maschinenbau Wirtschaftsingenieure Die Herausgeber Alfred Böge war Ingenieur und Fachbuchautor und ist bekannt für seine ausgefeilte und überzeugende Didaktik. Wolfgang Böge, Diplomingenieur, Studiendirektor, ist als Fachbuchautor seit vielen Jahren maßgeblich an der inhaltlichen und didaktischen Weiterentwicklung der Werke seines Vaters, Alfred Böge, insbesondere dem Handbuch Maschinenbau und dem Lehr- und Lernsystem Technische Mechanik, beteiligt. Die Autoren Die Autorinnen und Autoren sind erfahrene Dozenten und Lehrer an Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW), Technik- und Berufsakademien, Universitäten sowie Ingenieure in verantwortlicher Industrietätigkeit. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 24., überarbeitete und erweiterte Aufl. 2021, Erscheinungsjahr: 20210708, Produktform: Leinen, Redaktion: Böge, Alfred~Böge, Wolfgang, Auflage: 21024, Auflage/Ausgabe: 24., überarbeitete und erweiterte Aufl. 2021, Seitenzahl/Blattzahl: 1769, Abbildungen: XXVII, 1769 S. 2070 Abbildungen, Themenüberschrift: TECHNOLOGY & ENGINEERING / Mechanical, Keyword: Betriebswirtschaft;Differentialrechnung;Fuzzy;Hydrodynamik;Klebverbindung;Konstruktionsmethodik;Lager;Löten;Maschinenelemente;Produktionslogistik;Projektmanagement;Qualitätsmanagemnt;SPS;Steuerungstechnik;Thermodynamik;Tribologie;Werkstofftechnik;Werkzeugmaschinen;Wirtschaftlichkeitsrechnung, Fachschema: Ingenieurwissenschaft - Ingenieurwissenschaftler~Maschinenbau, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Springer Vieweg, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinenbau, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, Seitenanzahl: XXVII, Seitenanzahl: 1769, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Länge: 282, Breite: 220, Höhe: 73, Gewicht: 3960, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783658125288 9783658065973 9783834824783 9783834810250 9783834804877, eBook EAN: 9783658302733, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 89.99 € | Versand*: 0 € -
Gardena SILENO city - Robotik-Rasenmäher - schnurlos
Gardena SILENO city - Robotik-Rasenmäher - schnurlos - 16 cm - 7.3 kg
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Maschinenbau T-Shirt Dampfmaschine
Faires Bio-Damen T-Shirt bedruckt mit der ersten Niederdruck Dampfmaschine von James Watt
Preis: 30.00 € | Versand*: 4.90 €
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Wie beeinflusst die Objekterkennungstechnologie die Bereiche der Robotik, der Bildverarbeitung und der autonomen Fahrzeuge?
Die Objekterkennungstechnologie ermöglicht Robotern, ihre Umgebung zu verstehen und mit ihr zu interagieren, was ihre Fähigkeit zur Durchführung komplexer Aufgaben verbessert. In der Bildverarbeitung ermöglicht sie die automatische Identifizierung und Klassifizierung von Objekten in Bildern, was die Effizienz und Genauigkeit von Bildanalysen erhöht. Im Bereich der autonomen Fahrzeuge ermöglicht die Objekterkennungstechnologie eine präzise Erkennung von Verkehrsteilnehmern und Hindernissen, was die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrfunktionen verbessert. Insgesamt trägt die Objekterkennungstechnologie dazu bei, die Leistungsfähigkeit und Anwendungsbereiche von Robotik, Bildverarbeitung und auton
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Wie beeinflusst die Kontrastanpassung die visuelle Wahrnehmung und die Bildverarbeitung in den Bereichen der Fotografie, der Bildverarbeitung und der visuellen Wissenschaften?
Die Kontrastanpassung spielt eine entscheidende Rolle in der visuellen Wahrnehmung, da sie es dem Auge ermöglicht, sich an unterschiedliche Helligkeitsniveaus anzupassen und Details in hellen und dunklen Bereichen wahrzunehmen. In der Fotografie ermöglicht die Kontrastanpassung die Verbesserung der Bildqualität, indem sie die Unterschiede zwischen Licht und Schatten verstärkt und die Details hervorhebt. In der Bildverarbeitung wird die Kontrastanpassung verwendet, um die Sichtbarkeit von Objekten in digitalen Bildern zu verbessern und um die Bildqualität zu optimieren. In den visuellen Wissenschaften wird die Kontrastanpassung untersucht, um die Funktionsweise des visuellen Systems zu verstehen und um Techniken zur Verbesserung der visuellen Wahrneh
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Wie kann die Bildverarbeitung dazu beitragen, die Qualität von medizinischen Diagnosen zu verbessern? Und in welchen anderen Bereichen wird Bildverarbeitung eingesetzt?
Die Bildverarbeitung kann dazu beitragen, die Qualität von medizinischen Diagnosen zu verbessern, indem sie Ärzten detaillierte Bilder und Analysen von Patienten zur Verfügung stellt. Sie ermöglicht eine genauere Erkennung von Krankheiten und Verletzungen, was zu einer schnelleren und präziseren Diagnose führt. Darüber hinaus wird Bildverarbeitung auch in Bereichen wie der Automobilindustrie, der Überwachungstechnik und der Robotik eingesetzt.
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Was ist der Unterschied zwischen Luminanz und Helligkeit in der Bildverarbeitung?
Luminanz bezieht sich auf die Helligkeit eines Pixels ohne Berücksichtigung der Farbe, während Helligkeit die Gesamthelligkeit eines Pixels unter Berücksichtigung aller Farbkanäle ist. Luminanz wird oft für die Berechnung von Kontrast und Schärfe verwendet, während Helligkeit die visuelle Wahrnehmung der Helligkeit eines Bildes beeinflusst. In der Bildverarbeitung werden beide Konzepte verwendet, um die Qualität und Darstellung von Bildern zu verbessern.
Ähnliche Suchbegriffe für Bildverarbeitung:
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Robotik in der Schule (Wachenbrunner, Frank)
Robotik in der Schule , Motivierende Aufgaben und kleine Projekte zum Tüfteln, Basteln und Programmieren (5. bis 10. Klasse) , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20210219, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Beilage: E-Bundle, Titel der Reihe: Medienkompetenz entwickeln##, Autoren: Wachenbrunner, Frank, Seitenzahl/Blattzahl: 50, Keyword: 5. bis 10. Klasse; Informatik; Programmieren; Sekundarstufe I, Fachschema: Informatik / Lehrermaterial~Programmieren (EDV) / Unterrichtsmaterial, Bildungsmedien Fächer: Informatik, ITG, Fachkategorie: Schule und Lernen, Bildungszweck: für die Sekundarstufe I, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: SEK, Warengruppe: HC/Schulbücher/Unterrichtsmat./Lehrer, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Schulform: SEK, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Persen Verlag i.d. AAP, Verlag: Persen Verlag i.d. AAP, Länge: 297, Breite: 210, Höhe: 10, Gewicht: 188, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Beinhaltet: B0000064887001 9783403207603-2 B0000064887002 9783403207603-1, eBook EAN: 9783403507604, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Schulform: Sekundarschule (alle kombinierten Haupt- und Realschularten), Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,
Preis: 24.99 € | Versand*: 0 € -
Gardena SILENO life - Robotik-Rasenmäher - schnurlos
Gardena SILENO life - Robotik-Rasenmäher - schnurlos - 22 cm - 8.3 kg
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Gardena SILENO minimo - Robotik-Rasenmäher - schnurlos
Gardena SILENO minimo - Robotik-Rasenmäher - schnurlos - 16 cm - 6.1 kg
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Maschinenbau T-Shirt Dampfmaschine
Faires Bio-Damen T-Shirt bedruckt mit der ersten Niederdruck Dampfmaschine von James Watt
Preis: 19.95 € | Versand*: 4.90 €
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Wie kann die Kantenreduzierung in der Bildverarbeitung zur Verbesserung der Bildqualität beitragen?
Die Kantenreduzierung kann dazu beitragen, unerwünschtes Rauschen zu reduzieren und die Bildschärfe zu verbessern. Sie kann auch dazu beitragen, die Bildkomprimierungseffizienz zu erhöhen und die Dateigröße zu verringern. Darüber hinaus kann die Kantenreduzierung dazu beitragen, die Genauigkeit von Bilderkennungsalgorithmen zu verbessern.
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Was sind die Hauptmerkmale des Verknüpfungsbereichs in Bezug auf die Bildverarbeitung?
Der Verknüpfungsbereich ist ein Bereich, in dem verschiedene Bildverarbeitungstechniken miteinander verbunden werden können, um komplexe Aufgaben zu lösen. Hauptmerkmale sind die Möglichkeit, verschiedene Algorithmen zu kombinieren, um die Leistung zu verbessern, die Flexibilität, um auf unterschiedliche Anforderungen einzugehen, und die Effizienz, um die Verarbeitungszeit zu minimieren. Insgesamt ermöglicht der Verknüpfungsbereich eine maßgeschneiderte und leistungsstarke Bildverarbeitungslösung.
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Was sind die verschiedenen Zwecke und Vorteile von Maskierungstechniken in der Bildverarbeitung?
Maskierungstechniken in der Bildverarbeitung dienen dazu, bestimmte Bereiche eines Bildes zu isolieren und zu bearbeiten, ohne den Rest des Bildes zu beeinflussen. Sie ermöglichen es, Rauschen zu reduzieren, Kontraste zu verbessern und Objekte zu segmentieren. Durch Maskierungstechniken können auch komplexe Bildbearbeitungsoperationen wie Hintergrundentfernung oder Objekterkennung durchgeführt werden.
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Wie kann digitale Bildverarbeitung zur Verbesserung von Bildqualität und -analyse eingesetzt werden?
Digitale Bildverarbeitung kann zur Rauschunterdrückung, Schärfung und Kontrastverbesserung von Bildern verwendet werden. Zudem ermöglicht sie die automatische Erkennung und Klassifizierung von Objekten in Bildern. Durch den Einsatz von Algorithmen und Techniken der digitalen Bildverarbeitung können Bilder schneller und präziser analysiert werden.
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